Met big data inspelen op woonwensen en woongedrag van ouderen: praktische inzichten voor ontwerp en beleid

  • Ioulia Ossokina Ioulia Ossokina
  • Theo Arentze Theo Arentze

“Data analytics helpt woonoplossingen op maat voor senioren te ontwerpen”

Tot hoge leeftijd zelfstandig wonen wordt de norm. Om dit te faciliteren is inzicht in woonbehoeftes van senioren nodig. Dit onderzoek brengt met (big) data in kaart hoe Nederlandse senioren woonkeuzes maken en welke waarde ze toekennen aan verschillende eigenschappen van woning en locatie. We laten zien hoe deze kwantitatieve inzichten vertaald kunnen worden in aantrekkelijke woonconcepten die aan verschillende financiële, geografische en andere voorwaarden voldoen.

Kernboodschap voor de sector

  • (Big) data onderzoek laat zien welke waarde senioren toekennen aan diverse kenmerken van woning en omgeving. Dit helpt aantrekkelijke woonconcepten voor ouderen te ontwerpen.
  • Wanneer sprake is van noodzakelijke uitruil van woon- en omgevingseigenschappen, kan data analytics helpen het beste compromis te vinden.
  • In senioren woonbeleid is het zinvol doelgroepen te onderscheiden die verschillen in bereidheid te verhuizen en woonbehoeftes.

Netspar, Network for Studies on Pensions, Aging and Retirement, is een denktank en kennisnetwerk. Netspar is gericht op een goed geïnformeerd pensioendebat.

MEER OVER NETSPAR


Missie en strategie           •           Netwerk           •           Organisatie           •          Magazine
Netspar Brief            •            Werkprogramma 2019-2023           •           Onderzoekagenda

OVER NETSPAR

Onze partners

B20160708_university of groningen
B20160615_pggmgroengrijs_grijswaarden_small
B20160708_universiteit utrecht
B20160708_cardano
B20160708_afm
Bekijk al onze partners