Asymptotic inference for jump diffusions with state-dependent intensity

We establish the local asymptotic normality property for a class of ergodic parametric jump-diffusion processes with state-dependent intensity and known volatility function sampled at high frequency. We prove that the inference problem about the drift and jump parameters is adaptive with respect to parameters in the volatility function that can be consistently estimated.

Netspar, Network for Studies on Pensions, Aging and Retirement, is een denktank en kennisnetwerk. Netspar is gericht op een goed geïnformeerd pensioendebat.

MEER OVER NETSPAR


Missie en strategie           •           Netwerk           •           Organisatie           •          Podcasts
Board Brief            •            Werkprogramma 2023-2027           •           Onderzoeksagenda

OVER NETSPAR

Onze partners

B20220412_SPIN_logo+naam_2xPMS_2_voettekst
B20160708_universiteit leiden
B20160708_asr
BPL_Pensioen_logo+pay-off - 1610-1225 v1.1_grijswaarden
B20221103_Zwitserlevengrayscale
Bekijk al onze partners