Online After Lunch Werkgroepbijeenkomst: Big Data in the pensions industry: architectures, techniques, tools and issues

De pensioensector heeft te maken met omvangrijke en incrementele datasets. Dit vereist de toepassing van complexe gegevensanalysemethoden  variërend van individuele gegevens van zowel werknemers als gepensioneerden tot portfoliobeheer en andere soorten gegevens die uit verschillende bronnen moeten worden gebundeld.

Dit onderzoek geeft een overzicht van de literatuur en geeft een overzicht van de huidige stand van zaken en toekomstige kansen voor big data in het pensioendomein. Het onderzoekt de verschillende soorten big data die in de pensioensector worden gegenereerd en de bijbehorende data-analysemethoden. Het verkrijgt daarmee inzichten over de toepasbaarheid van de beschikbare big data-tools en de vraagstukken rond big data in pensioenen. De voordelen en uitdagingen van big data in de pensioensector worden besproken en onderzoekt de verschillende big data-technieken en -tools die in de pensioensector worden gebruikt en hun impact op prestaties en veiligheid en kansen voor verdere toepassing van big data in pensioenen.

Als zodanig hebben we 11 soorten pensioengegevens geïdentificeerd die kunnen worden geclassificeerd als big data en zes gebieden in de pensioensector waar big data-analyse van toepassing is om inzicht uit gegevens te halen. Een samenvatting van technieken en tools om big data-analyse te realiseren is besproken, samen met brede categorieën van uitdagingen en problemen met betrekking tot de acceptatie en inzet van big data-systemen in de pensioensector.

Dit onderzoek kan als startpunt dienen voor praktijkmensen en onderzoekers om inzicht te krijgen in de toepasbaarheid van big data in pensioenen.